最近的研究发现，在线学习算法应用于在线到批次转换可以获得高概率风险界限，改善了估计器在各种问题参数上的表现。顺序算法具有计算上的优势。

利用 Fenchel-Young 损失和改进的替代遗憾实现的在线结构化预测与在线多类别分类与逻辑损失
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