本文介绍了基于自注意机制的图像处理模型，包括 HiT、RAM、IPS 和 PMTrans。这些模型在高清图像生成、语义分割和医学图像分析等领域表现优异，克服了传统卷积神经网络的局限性，展现出强大的建模能力和鲁棒性。实验结果显示，这些方法在处理高分辨率数据时具有显著优势。