本研究探讨在随机选择边权的无向图模型中学习Sherrington-Kirkpatrick模型参数的问题，提出了一种增量权重更新算法，该算法能够在多项式时间内学习参数，分析相对简单，即使在高温模式之外。

Learning the Sherrington-Kirkpatrick Model Even at Low Temperatures
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