最近的发展使得利用文本进行指导的修复变得可能，从而实现了仅需最小努力的高级图像编辑。本研究引入了TGIF数据集，旨在支持图像伪造定位和合成图像检测方法的训练和评估。发现传统方法无法有效检测到生成式修复图像，因此，本研究旨在促进更具能力的图像伪造定位和合成图像检测方法的开发。

最近的发展使得利用文本进行指导的修复变得可能，从而实现了仅需最小努力的高级图像编辑。本研究引入了TGIF数据集，旨在支持图像伪造定位和合成图像检测方法的训练和评估。利用TGIF数据集，评估了多种先进的图像伪造定位和合成图像检测方法，发现传统方法无法有效检测到生成式修复图像，且对于强压缩更加敏感。因此，本研究旨在促进更具能力的图像伪造定位和合成图像检测方法的开发。