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本文介绍了一种新的阈值驱动的UCB-EI贝叶斯优化方法,通过整合UCB和EI获取函数的优势,在高维材料设计空间上实现了更有效的导航和快速收敛。在三个材料数据集上应用该方法,证明了它在RMSE得分和收敛效率上相对于EI和基于UCB的BO方法具有显著更好的近似和优化性能。

基于阈值驱动的混合采集策略贝叶斯优化加速材料发现

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-16T00:00:00Z
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