本文探讨了高维混合模型的参数估计及EM算法的改进，提出了一种基于矩估计法的无监督学习方法，改进了初始化技术以避免局部最优解问题，并提出了量子算法版本的EM算法，提升了收敛速度和精度。同时，研究了高斯混合模型的全局收敛性及其在过参数化设置中的表现。