该文综述高维向量与数据库的独立性检验，研究相关子集大小、相关水平及结构对风险的影响，发现简单检验常近最优，广义似然比有时次优；探讨两数据库统计依赖与条件独立性检验的阈值和复杂度，提出距离协方差、MINT、GCM等快速算法，并验证其在高维分类与均值检验中的性能。