该文汇总多项子抽样与岭回归研究，提出基于协方差矩阵和预测误差的向量子集选择法，使岭估计平均预测误差有统计保证；将联合子抽样扩展为卷积抽样以加速迭代，在标签昂贵时优于独立同分布抽样；并涉及广义线性模型鲁棒初始估计、逻辑回归快速子抽样、套索与子采样风险等价、岭回归集成预测风险及高维置信区间。