本文研究了高维鲁棒回归中梯度下降、随机梯度下降及其近端变体的泛化性能。通过一致估计量提供了明确的泛化误差估计，并确定了最佳停止迭代以最小化误差。

Estimating the Generalization Performance of Robust Regression along the Proximal Stochastic Gradient Descent Path
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