本研究利用机器学习技术和太阳观测数据，评估预测太阳耀斑及高能粒子事件的潜力。通过支持向量机和回归模型，预测准确率达到0.7，显示出机器学习在太阳物理学中的应用前景。同时，研究探讨了地磁扰动和日冕物质抛射的预测方法，强调历史数据和物理信息对提高预测准确性的重要性。