本研究探讨了高质量可视特征与现有视觉语言模型的竞争力，并通过将DINOv2应用于异常检测来验证了其有效性。研究结果显示，AnomalyDINO方法在异常预测和异常分割方面取得了最先进的成果。该方法简单易用且无需训练，具有快速部署的潜力。