上海AI实验室推出GraphGen框架，旨在解决垂直领域高质量问答数据稀缺的问题。该框架通过知识图谱引导和双模型协同，自动生成训练数据，降低人工标注成本，提升模型理解能力。用户可在OpenXLab平台上传文本，快速生成所需数据。

本研究提出了“中文简单QA”基准，旨在解决大型语言模型在中文环境中的事实性评估问题，提供高质量的问答，以促进模型性能的提升。