本研究提出了一种新型高阶卷积机制，克服了传统卷积神经网络在图像分类中的局限性。该方法在多个数据集上表现优异，展示了不同卷积阶数处理视觉信息的独特特征，具有重要的生物启发意义和应用潜力。