本文提出了一种基于图神经网络框架的点击率预测模型(Causal-GNN),采用GraphFwFM和GraphSAGE学习特征、用户和广告的图表示。实验证明该模型在AUC和Logloss上表现优越,并且GraphFwFM在因果关系特征图上有效捕捉高阶特征表示。
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