本研究探讨高阶神经表征在不确定性学习中的作用，提出了一种基于强化学习的模型，能够更好地模拟人类在脑状态去噪过程中的不确定性分布学习。结果表明，该模型在解释人类行为方面显著优于传统方法，拓展了生成人工智能在神经表征研究中的应用。