本文提出了一种高阶结构时间图神经网络（HTGN），解决了现有时间图神经网络在链接形成和演变中忽视高阶结构的问题，并显著降低了内存成本。
KARR-seq是一种新平台，可以同时测量药物染色质结合和多模式表观基因组。通过N3-酮醛标记和多功能化学交联剂，KARR-seq可以揭示RNA的高阶结构和广泛的RNA-RNA相互作用。该方法提供了研究RNA功能和相互作用的独特工具。
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