该文综述机器学习在在线调度与能源优化中的应用，涵盖数据中心速度缩放、不确定服务时间调度、医学影像诊断、可再生能源预测及联邦学习能耗控制，提出学习增强算法与鲁棒性-一致性折中框架，并在多场景中优化竞争比率与能源消耗。
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