研究团队提出了一种鲁棒的视频问答框架，通过自监督对比学习和时序正则项，提升了视频内容理解能力，减少了数据偏见的影响。实验结果表明，该方法在多个数据集上显著提高了问答性能，尤其在处理不平衡数据时表现突出。
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