该论文提出了鲁棒特征知识蒸馏（RFKD）框架，通过从教师模型中提取知识传递给学生模型，提高了轻型裂缝分割模型的鲁棒性。验证结果显示，在噪声图像上，RFKD方法的平均Dice分数提高了62%。