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本文研究二元决策聚合问题:两位专家根据私人信号提供建议,代理人在不了解联合信息结构的情况下进行决策。一般情形下,二阶信息无益,最优策略是始终采纳第一位专家的建议。若专家信号在给定状态下条件独立,利用二阶信息的鲁棒聚合器可显著优于不使用二阶信息的聚合器;在同质专家且满足非退化假设时,随机聚合器同样更优。

算法鲁棒预测聚合

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-31T00:00:00Z
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