本文研究了目标导向和语义通信在下一代通信网络中的机遇和挑战。通过深度神经网络，在发送端部署专用编码器和多个任务特定解码器在接收端共同部署，集中训练以处理语义信息保留、源输入重构和集成感知等任务。通过解码器在多个接收器上的部署和去中心化学习，解决了通信负载和隐私问题。然而，需要加强语义通信以防范潜在的对抗性攻击。任务导向通信、语义通信和集成感知与通信的共同鲁棒设计成为实现上下文感知、资源高效和安全通信的关键因素。