本文介绍了一种基于多模态信息的假新闻检测方法（SAFE），通过提取文本和视觉特征有效识别假新闻。研究提出了自适应交互融合网络（AIFN）和多粒度多模态融合网络，均在多个数据集上表现优异。此外，开发了鲁棒领域与多模态方法（RDCM）和M-DRUM模型，进一步提升了假新闻检测的准确性。