麻省理工学院的研究人员利用Chemprop图神经网络识别潜在抗生素，特异性杀死鲍曼不动杆菌。他们开发了一种深度学习方法，发现了一类新型抗生素。研究人员通过训练模型预测化合物的抗生素活性和人类细胞毒性，并进行了初步筛选和扩大预测。研究结果显示，这些化合物具有良好的抗菌活性和选择性，对多重耐药菌株有效，并且具有较低的耐药性发展趋势和良好的安全性。这一研究为抗生素药物发现提供了新的思路和方法。