鹏城实验室与南方科技大学、中山大学联合发布并开源了ARIO具身智能领域学术成果,该成果是一个具备多种模态感知数据的大规模数据集,旨在解决具身智能领域的数据获取难题。该数据集包含2D、3D、文本、触觉和声音等感知数据,涵盖了操作和导航两大类任务,并包含多种机器人硬件。鹏城实验室还设计了一套针对具身大数据的格式标准,以满足具身智能大模型对感知和控制时序的精确要求。ARIO数据集共有258个场景序列,321,064个任务,303万个样例。
鹏城实验室的陶恒韬老师讲解了鹏城.脑海大模型训练过程,旨在打造自然语言预训练大模型底座,实现2000亿参数稠密型AI大模型。讲解内容包括语料处理、模型训练优化和模型应用等方面的经验分享。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。