英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上称公司已“实现AGI”,但随即表示这一里程碑“毫无意义”。他指出AGI定义模糊,缺乏共识和衡量标准,真正重要的是AI能高效工作并创造利润。黄仁勋此前也曾宣称实现AGI,但未给出明确界定。业界对AGI定义各异,OpenAI、Anthropic等公司各有说法,使该术语沦为营销工具。
英伟达第二财季营收962亿美元,同比增长106%,净利润增长126%。CEO黄仁勋表示AI已进入商业变现阶段。数据中心业务占营收92.5%,需求从云巨头扩展至多行业。公司预计下季营收1080亿美元,并首次给出2028财年增长70%的指引,但供应短缺仍是主要瓶颈。
英伟达CEO黄仁勋荣登Glassdoor 2026年最佳CEO榜首,获99%员工认可。榜单时隔五年回归,聚焦领导力,科技行业占九席。员工称赞其愿景与协作文化,公司亦居最佳职场首位。
英伟达CEO黄仁勋指出,AI基础设施建设将催生高薪技工岗位,电工、水管工年薪可达六位数。美国面临30万电工和60万工厂工人缺口,但教育体系过度重视文凭,导致高薪岗位无人填补。AI时代蓝领技能成为稀缺资源,传统白领工作受冲击,未来稳定职业将是AI无法替代的手艺活。
黄仁勋在访谈中回顾英伟达创业历程:早期技术方向错误,靠自学OpenGL扭转局面;与世嘉合作失败后获500万美元续命。他分享了对深度学习、AI智能体、物理AI和自动驾驶的洞察,强调系统思维、开源生态和持续学习的重要性,并鼓励年轻人勇敢创业。
英伟达CEO黄仁勋预测,未来十年半导体行业需增长5至10倍,以支持AI代理和机器人驱动的计算需求。他称,未来将有100亿代理和数十亿机器人使用计算机,而非仅10亿人。为此,英伟达与SK集团合作超5000亿美元,投资韩国AI基础设施,包括HBM4内存和超级计算机,并锁定1190亿美元供应链,以应对基础设施挑战。
英伟达与Ilya Sutskever的AI公司SSI达成长期战略合作,将提供下一代Vera Rubin平台,一年内将算力提升10倍,投资约50亿美元。SSI专注安全超级智能研发,此前已获多轮融资,估值达320亿美元。此次合作基于英伟达对SSI研究进展的认可,标志其进入规模化阶段。
黄仁勋首次公开支持开放权重倡议,获77家签署,但并非完全开源。其动机源于商业考量:担忧闭源模型促使大厂自研芯片,削弱英伟达地位;更忌惮中国开源模型适配自家算力,动摇CUDA生态。倡议核心在于为蒸馏留空间、反对禁令、鼓励美国自研开放模型。然而美国缺乏资金、商业模式和数据支撑,难以成事,最终或为中国模型扩大发展空间。
黄仁勋发起开源倡议,获OpenAI、微软等70多家支持,但Anthropic拒绝并遭员工嘲讽。网友质疑英伟达动机,认为开源模型可增加推理芯片需求,巩固其市场地位。Denny’s餐厅借“Open”双关声援,引发热议。
该文汇总了科技与商业领域的最新动态,涵盖苹果折叠iPhone预计占市场四分之一份额、黄仁勋支持开放模型、菲尔兹奖得主加入OpenAI、Claude Opus 5发布、腾讯员工泄密被辞退、宇树机器人登《时代》封面,以及小鹏、长鑫、英特尔、AMD等公司的重要进展。
英伟达CEO黄仁勋首次在X平台发文,联合微软、Meta等24家机构支持开放权重AI模型。信函强调开放模型增强安全、加速创新、避免供应商锁定,并对比开源软件,主张企业可自托管模型保护数据。此举正值美国考虑限制中国AI模型之际,反映行业对封闭模型风险的担忧,同时英伟达也因硬件需求受益。
Nvidia首席执行官黄仁勋表示,传统编码正在被AI辅助编程取代,工程师们更倾向于构建智能代理而非手动编写代码。这一变化使软件开发人员的角色转向更高层次的任务,随着AI技术的发展,对高级工程师的需求将显著增加。
涌生智能与上海人工智能实验室联合发布了ProtoPilot和BioLab Bench,首次实现AI在生命科学实验室的完整实验闭环。该系统能够将自然语言实验意图转化为可执行的实验方案,并在真实设备上进行验证。涌生智能强调真实场景和设备的重要性,推动AI在生物领域的应用。
英伟达的贾扬清因运营效果不佳和开源承诺分歧离职,转任Hyperbolic顾问。他的离开反映出英伟达在AI基础设施领域面临的挑战,尤其是软件扩展和中间件平台的价值危机。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋访问韩国,强调AI供应链的重要性,并指出韩国在机器人和物理AI领域的潜力。他认为韩国是AI和游戏的中心,未来将有更多投资机会。
黄仁勋表示,美满电子将成为下一个万亿美元公司。英伟达推出新PC处理器,SK海力士计划在五年内翻倍内存产能。ChatGPT月活跃用户数突破10亿,SpaceX计划最快下周上市。谷歌母公司Alphabet计划进行800亿美元融资,微软发布新量子芯片。软银集团市值超越丰田,拟在法国建设AI数据中心。全球智能手机市场预计萎缩13.9%。
黄仁勋提出OODA循环(观察、判断、决策、行动)是软件未来的核心,强调软件应动态迭代而非静态开发。英伟达利用这一框架提升团队决策和反馈效率,推动软件开发的快速循环。未来的软件将成为智能体,具备自我观察、推理、决策和行动的能力,依赖良好的上下文、提示和工具,形成高效工作流程。
一家公司因未设定Claude账号消费上限,导致一个月内花费5亿美元,引发企业对AI成本的反思。科技巨头们开始收紧AI支出,关注Token消耗与实际产出之间的关系。李彦宏提出DAA(每日活跃智能体数)作为新的衡量标准,强调智能体的实际价值,而非单纯的Token消耗。这一转变可能改变AI经济的衡量方式。
英伟达CEO黄仁勋在GTC台北2026演讲中宣布,Vera Rubin AI平台已全面量产,标志着公司进军个人电脑芯片市场。新发布的Vera CPU专为代理式AI设计,性能显著提升。黄仁勋表示“有用的AI”时代已来,AI将促进软件工程师就业,而非取代工作。同时,英伟达推出AI工厂建设指南,展示AI在自动驾驶和人形机器人领域的应用潜力。
英伟达CEO黄仁勋认可华为的“韬定律”,称其为技术突破,但认为不会威胁台积电。他将华为的逻辑折叠与台积电的3D封装混淆,实际上两者在技术上有本质区别。华为的逻辑折叠通过三维折叠重构电路,显著提升性能,而台积电的技术则是优化物理堆叠。此评价被认为存在偏颇。
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