Meta的FAIR实验室与阿姆斯特丹大学联合推出FlowLLM模型，结合大语言模型和黎曼流匹配，提升材料生成效率300%，S.U.N.材料效率提高50%。该模型有效弥合离散与连续变量建模的差距，显著优于现有模型。

本研究提出FlowLLM，一种结合大型语言模型与黎曼流匹配的生成模型，显著提升材料发现中稳定材料和新颖晶体的生成速度，并降低计算成本。