ControlNet是一种神经网络架构,通过添加引导图片来控制图像生成过程。它可以用于黏土风格的图像生成,准确控制生成图像的轮廓结构。文章详细解释了ControlNet的原理、网络架构、训练过程和消融实验的结果。
本文介绍了使用Stable Diffusion生成黏土风格图像的流程与原理,推荐使用ComfyUI工具,通过加载模型和LoRA微调提升生成效果。详细解释了模型checkpoint、safetensors格式及LoRA的低秩适应原理,强调微调的高效性和计算资源节省。最终实现了图生图的工作流程,展示了如何通过输入图片生成相应风格的图像。
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