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本文提出了一种基于查询的黑盒攻击方法,通过使用多个分数边界和人类视觉系统的特性,测试无参考图像质量评估方法的稳健性。实验证明该方法优于其他先进方法,揭示了NR-IQA在黑盒攻击下的脆弱性,为进一步研究NR-IQA的稳健性提供了有力工具。

一种基于查询的黑盒方法探索无参考图像质量评估模型的漏洞

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-10T00:00:00Z
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