Postgres 19引入了新功能，使数据库规划器能够“透视”黑箱函数，提升复杂查询的执行效率。开发者可以提供支持函数，规划器可直接使用原始SQL查询树，从而显著减少执行时间，优化执行计划。

本文综述贝叶斯优化，涵盖组合与排列空间方法（SBBO、BOPS-T/H）、深度学习框架、加性模型、密度比估计、泊松过程替代模型及MCTS变量选择等，这些方法提升了高维、噪声及昂贵黑箱函数的优化效率，并应用于科学、工程、制造等领域，最后总结了模型质量、采样与结构利用等挑战。