腾讯宣布QQ龙虾（QClaw）将于2026年12月24日关停，距发布仅6个月。该产品基于OpenClaw构建，由腾讯电脑管家开发，现腾讯整合AI智能体产品，向WorkBuddy迁移。即日起停止新用户注册，用户需尽快导出数据、申请退款，数据导出最晚至2027年3月24日。

OpenClaw更新后任务跑偏率高，文章提出四步技能包：方向澄清器（模糊指令时给选项）、路由执行器（任务分给专业智能体）、结果守卫（五把锁确保完成）、完成验证器（核实真实结果）。各技能适用复杂多智能体场景，简单任务可省略，按需搭配提升效率。

OpenClaw是一个开源AI智能体执行框架，支持多种模型和本地部署，确保数据安全。本文以LS26开发板为例，介绍如何接入OpenClaw，实现拍照识别和语音交互等功能，用户只需按照步骤配置，无需开发即可启用。

360推出的安全龙虾云端版旨在解决用户在使用Agent时的难题，如难度大、成本高和安全性差。新版本提供云端办公环境和龙虾教练，帮助用户轻松管理任务和训练AI。随着Agent技术的普及，用户需求逐渐转向能长期执行任务的AI员工，云端化和专家化将成为未来发展方向。

虾爹的团队利用OpenAI的Codex进行软件开发，运行约100个AI代理以实现高效协作。尽管每月支出130万美元，他认为这比雇佣工程师更具成本效益和效果。他还在筹备多个创业项目，展现出对AI代理未来的信心。

荣耀推出YOYO Claw，旨在构建可持续发展的硬件生态，简化用户体验并降低使用门槛。该产品支持多设备协作，用户可通过手机远程控制PC等设备，提升AI的实用性和安全性，使AI更便捷、经济，适合普通用户长期使用。

Peekaboo v3是一个新工具，能够让AI代理在Mac上查看屏幕并操作鼠标和键盘。它支持像素级截图、读取UI元素，并执行点击和输入等操作。用户可以通过命令行或桌面应用多种方式使用该工具，旨在提升AI在计算机操作中的能力，帮助用户更高效地完成任务。

第二十八届北京科博会于5月8日至10日举行，展出800余家企业的前沿科技。太初元碁推出的太初龙虾一体机（TecoClaw）专为企业用户提供私有化AI算力基础设施，解决数据安全和算力不足问题，支持多种应用场景，具备高性能和高可靠性，满足不同规模企业需求。

生数科技推出的Vidu Claw工具能够快速生成高质量广告片，显著降低制作成本和时间。用户只需简单指令即可完成从创意到成片的全过程，传统广告制作需5天的工作可在1天内完成。此外，Video Plan权益计划使广告创作更可控，推动行业向低成本、高频率的内容生产转型。

Cloudflare 最近将电子邮件接入 AI 处理流程，网易推出了 ClawEmail 功能，用户可免费创建 5 个 Agent 邮箱，每月发送 3000 封邮件。ClawEmail 通过解析邮件内容自动回复用户，并提供命令行工具 mail-cli，支持邮箱管理和邮件操作。

本文介绍了OpenClaw的七个实际应用案例，包括律所的行政自动化、租房管理、遗产清算、创意工作室的生产流程、快餐小票换汉堡、个人备餐及食材管理，以及数据交叉分析。这些应用有效解决了用户的具体问题，提高了工作效率。

亚马逊云科技推出了Amazon Quick智能助手，能够无缝连接本地文件和应用，自动安排会议和准备材料。同时，OpenAI最新模型接入Amazon Bedrock，客户可在同一平台上使用多种AI模型。亚马逊还推出了针对供应链、招聘、客户体验和医疗健康的AI解决方案，强调AI在企业运营中的重要性，推动工作流程的重新设计。

小米推出了Token Plan，开发者可获得免费额度。用户需将MiMo接入龙虾，配置文件中需删除“auth”字段并新增provider。测试显示速度良好，任务执行正常，适合作为主力模型使用。

OpenClaw Client是一个开源项目，将命令行工具转变为可视化的多龙虾管理系统。用户可以在网页上创建多个独立的AI龙虾，负责不同任务，如写代码或撰写情书。系统支持流式输出和文件上传，龙虾能长期记住资料，安装过程简单但需注意环境配置，适合重度用户和喜欢自动化的人。

苹果计划在未来几年推出约10个全新产品，包括折叠屏iPhone、智能家居设备和AI穿戴设备。折叠屏iPhone预计于9月发布，售价超过2000美元，其他产品还包括触控屏Mac和AR眼镜。

小米于3月6日推出基于MiMo大模型的AI交互产品Xiaomi miclaw，支持手机、平板、PC、Mac和有屏音箱，实现多终端协同和跨端记忆同步，用户可在不同设备间流转任务。该产品是小米人车家全生态战略的重要组成部分，目前仍在封测中，功能持续迭代。

华为支持的openJiuwen社区发布了JiuwenClaw，增强了多智能体协同能力。该系统通过自主分工和高效沟通，实现团队成员的无缝协作，能够快速完成复杂任务，如装修设计和制作200页PPT。其核心在于模拟真实团队协作，采用事件驱动机制，确保任务流畅进行。

本文介绍了一个将微信聊天记录整合为命令行工具的项目——wechat-cli。用户可以通过npm或pip安装该工具，并需进行初始化以提取微信数据。安装过程中需注意权限设置，特别是在macOS上。完成安装后，用户可以使用命令查看最近会话和聊天记录。