该论文介绍了一种用于支持向量机的多核学习框架以及使用0,1损失函数的方法。通过一阶次优性条件设计了快速ADMM求解器来处理非凸和非光滑优化问题。数值实验显示该方法性能相当于SimpleMKL方法。