本文介绍了基于YOLOV2算法的实时目标检测模型YOLO-LITE，该模型在无GPU设备上运行，训练于Pascal VOC和COCO数据集，达到了约21FPS的检测速度，比SSD MobilenetV1快3.8倍，提高了实时目标检测的可访问性。