UniScientist是一个开源的30B参数AI模型,能够实现科研闭环,包括提出假设、收集证据和验证。通过动态系统建模和人类专家的验证,该模型提升了科研效率,超越了许多大型闭源模型,旨在将科研问题转化为可验证的单元测试,推动科学发现。
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陈天桥与季峰推出的MiroThinker 1.5模型,参数仅30B,但在多项基准测试中表现优异,尤其在网页检索测试中表现突出。该模型通过外部交互提升推理能力,具备低成本和快速推理的特点,适合开发者使用,且开源友好。
机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,简化数据爬取流程。
Qwen3在多个基准测试中表现优异,超越DeepSeek-R1和OpenAI主流模型,特别是在数学、编程和多语言能力方面。其混合思考模式支持119种语言,适应多场景需求,所有模型均开源且可免费商用。
YAYI 2是中科闻歌研发的开源大语言模型,参数规模为30B。经过高质量、多语言语料的预训练,YAYI 2在语言理解、学科知识、数学推理、逻辑推理以及代码生成方面表现出了显著的性能提升。模型遵循Apache-2.0开源许可,使用需遵循雅意YAYI 2模型社区许可协议。
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