NVIDIA 发布了 Audex，这是一个统一的音频-文本大型语言模型，具备理解和生成音频及语音的能力，同时保持文本智能。Audex 采用 30 亿参数的 MoE 结构，设计简洁，避免了多模态模型的性能退化，在文本和音频任务中表现优异，尤其在语音识别领域领先。尽管存在商业许可限制和音频理解能力不足等缺点，Audex 仍在多项任务中表现出色。

UniScientist是一个开源的30B参数AI模型，能够实现科研闭环，包括提出假设、收集证据和验证。通过动态系统建模和人类专家的验证，该模型提升了科研效率，超越了许多大型闭源模型，旨在将科研问题转化为可验证的单元测试，推动科学发现。

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Qwen3在多个基准测试中表现优异，超越DeepSeek-R1和OpenAI主流模型，特别是在数学、编程和多语言能力方面。其混合思考模式支持119种语言，适应多场景需求，所有模型均开源且可免费商用。