本文介绍了一种新方法，通过多尺度堆叠3D FCN金字塔和动态卷积算法，提升医学图像的语义分割精度。该方法在CT和MRI图像数据集上表现优异，达到了近90%的Dice分数，并有效融合多尺度特征，降低计算复杂度。