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研究人员提出了一种实时且真实感十足的手部重建方法,称为3D-PSHR。该方法通过自适应规范点上采样策略实现高分辨率的手部几何表示,并提出了自适应变形方法,适应规范点的动态变化。此外,研究人员还通过学习外观颜色分解和上下文关注模块来建模纹理。他们的方法能够产生可动画的、逼真的、可重新照明的手部重建结果,并在实时渲染速度方面表现出卓越性能。

实时动态手部重建的三维点云投影

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-21T00:00:00Z
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