本文提出了一种基于3D-Spectral-Spatial Mamba框架的新方法用于高光谱影像分类，实验结果表明其优于现有技术。研究中还介绍了SS-Mamba、DualMamba和GMSR-Net等创新模型，这些模型在高光谱图像分类中表现出色，提升了分类准确性和计算效率，为该领域研究开辟了新方向，具有重要的实际应用价值。