本文介绍了一种基于非对比学习的自监督学习方法3DTINC，旨在通过OCT数据增强3D光学相干断层扫描特征的学习，以帮助预测视网膜疾病的进展。研究表明，该方法在疾病预测中具有重要意义，并在视频检索和动作识别等任务中取得了先进成果。