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3FS是为AI训练设计的分布式文件系统，其关键功能USRBIO允许用户态应用直接提交I/O请求，提升性能。通过零拷贝和异步I/O，USRBIO适合高吞吐量场景，如AI数据处理，利用共享内存和批处理I/O请求显著降低开销，特别适合PB级数据集的处理。

本文介绍了3FS的关键技术，包括Direct IO与硬件直接交互、RDMA实现低延迟数据传输、CRAQ处理读写请求、MGMTD管理集群、Meta存储元数据以及Storage服务管理SSD。客户端可通过FUSE或USRBIO接口使用，存储块分配基于文件大小。

本文记录了DeepSeek 3FS的运维操作，包括基本概念、链和目标定义、参数设置、集群初始化、节点重建和扩容等，强调操作谨慎性和命令幂等性，提供详细命令示例和注意事项，以确保数据一致性和系统稳定性。

本文介绍了如何容器化部署 DeepSeek 3FS 存储系统，包括编译镜像、部署 ClickHouse 和 FoundationDB 中间件，以及启动 Monitor、Admin CLI、MgmtD、Meta 和 Storage 服务。通过设置环境变量和启动参数，可以灵活启动不同服务，提供了具体步骤和脚本。

本文介绍了对 NVMe SSD 和 3FS 集群的性能测试。测试结果显示，3FS 在多线程大块读写操作中表现优越，单线程和多线程下的读写速率和 IOPS 数据均有良好表现。checkpoint 存储速度为 246.50 MB/s，模型加载时间为 10 至 12 分钟，总带宽约为 1~1.2 GBps。

本文介绍了如何将3FS与Fluid对接，3FS是一个开源的分布式存储系统。通过Fluid，可以方便地管理存储、创建PVC并自动挂载。文章详细描述了编译3FS的builder镜像、制作ThinRuntime镜像及使用Fluid挂载3FS存储的步骤，并进行了性能测试，读取速度达到12GB/s，写入速度约为1.6GB/s。

DeepSeek发布了新开源的并行文件系统3FS，利用SSD和RDMA网络实现高达6.6TiB/s的读取吞吐量，显著提升AI数据处理效率，简化了分布式应用开发，支持大规模训练和推理，设定了新的性能基准。

DeepSeek 开源周发布的 3FS 是为 AI 高性能计算设计的分布式并行文件系统，优化大规模数据集处理，支持高 IOPS 和吞吐量，提升推理任务性能。