本文介绍了一种名为4Diffusion的新型4D生成管道，通过结合可学习的运动模块和冻结的3D感知扩散模型，设计了一个统一的扩散模型来捕捉多视图空间时间相关性。实验证明，该方法具有更好的性能。

Phy124：基于物理驱动的快速4D内容生成方法
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·

本文介绍了一种名为4Diffusion的新型4D生成管道，旨在从单目视频中生成空间时间一致的4D内容。通过将可学习的运动模块与冻结的3D感知扩散模型结合，设计了一个统一扩散模型，以捕捉多视图空间时间相关性。实验证明，该方法性能更好。

Animate3D：使用多视角视频扩散动画任何 3D 模型
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·

本文介绍了一种名为4Diffusion的新型4D生成管道，通过结合可学习的运动模块和冻结的3D感知扩散模型，设计了一个统一扩散模型，以捕捉多视图空间时间相关性。通过训练扩散模型，获得了合理的时间一致性，并保留了3D感知扩散模型的泛化性和空间一致性。通过优化动态NeRF参数化的4D表示，实现了生成空间时间一致的4D内容。实验证明，该方法具有更好的性能。

Vid3D：使用 2D 视频扩散合成动态 3D 场景
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·

我们提出了一种新颖的 4D 生成管道，名为 4Diffusion，旨在从单目视频中生成空间时间一致的 4D 内容。通过将可学习的运动模块与冻结的 3D 感知扩散模型结合，我们设计了一个为多视图视频生成量身定制的统一扩散模型，以捕捉多视图空间时间相关性。通过在精心策划的数据集上训练，我们的扩散模型获得了合理的时间一致性，并固有地保留了 3D...

4Diffusion: 多视角视频扩散模型的 4D 生成
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证