我们提出了一个大规模重建模型（LRM），可以在5秒内从单个输入图像预测对象的3D模型。该模型采用了一个高度可扩展的基于transformer的架构，并在包含大约100万个对象的海量多视图数据上进行了训练。该模型具有很强的通用性，并能够生成高质量的3D重建结果。

我们提出了一个大规模重建模型（LRM），可以在5秒内从单个输入图像预测对象的3D模型。该模型采用了高度可扩展的transformer架构，并在大约100万个对象的多视图数据上进行了训练。模型通用性强，生成高质量的3D重建结果。