一项调查显示，91%的高级技术人员正在构建或管理AI，但仅17%在构建MCP服务器。72%的人使用AI代理访问数据库，98%在评估AI质量。大多数人结合自动和手动方法，27%使用LLM评估输出质量。Shipaton黑客马拉松吸引了54,000人，展示了AI辅助开发的潜力。

亚马逊在Bedrock AgentCore Runtime中引入了Agent-to-Agent (A2A)协议，支持不同框架代理之间的通信，实现多代理系统的互操作性和工作流组合。A2A协议允许代理独立运行、动态发现和协调，同时确保安全认证和内容控制。尽管存在安全隐患，开发者可通过相关文档开始实施A2A系统。

Koog与A2A合作，利用Kotlin构建互联AI智能体。多个智能体协同工作时，因不同API和消息格式导致通信困难。A2A提供跨智能体的通信层，简化集成，提升智能体效率与功能。

A2A协议促进不同AI代理之间的通信与协作，克服单个代理的局限性。通过Agent卡片定义代理身份，支持多种交互模式，确保安全性和互操作性，推动复杂多代理系统的发展。

构建多个AI代理系统时，代理间的沟通常常是难题。Agent2Agent（A2A）协议提供了标准化的通信层，使代理能够直接交流，简化集成过程。Koog框架与A2A结合，支持复杂工作流管理，提升AI代理的互联互通能力，减少调试时间，专注于提升代理性能。

微软发布了A2A .NET SDK，允许开发者构建使用Agent2Agent协议的AI代理。该SDK支持客户端和服务器角色，促进不同生态系统间的代理互动，提供标准化的代理发现和消息交换方式，简化互操作性。它还支持实时更新和ASP.NET Core集成，帮助开发者处理响应消息和持久任务，但在认证和安全性方面仍需更多文档支持。

谷歌在四月推出了Agent2Agent（A2A）协议，旨在促进AI代理之间的沟通。该协议已捐赠给Linux基金会，并获得150多家公司支持。谷歌还为其开发工具添加了A2A支持，简化了代理部署，并发布了增强安全性和性能的新版本0.3。

谷歌将AI代理协议A2A捐赠给Linux基金会，后者将负责运营，确保中立性并解决垄断问题。A2A协议支持AI代理在多代理环境中的协作，促进创新。尽管谷歌仍是主要贡献者，但其他公司的参与将更为简便。

本文介绍了a2ajava，一个开源框架，旨在简化AI代理的开发。作者展示了五个实际的代理示例，包括基本Spring代理、多用户安全代理、数据库对话代理、MongoDB RAG代理和网页自动化代理。a2ajava支持Java、Kotlin和Groovy，简化了协议细节，使开发者能够专注于功能构建。

本文指南介绍了如何创建支持A2A和MCP协议的Spring Boot应用，包括项目创建、依赖配置、安全设置、代理服务实现及测试步骤，并讨论了可扩展性和后续步骤。