最新研究提出了一种称为A2Q的量化感知训练方法，通过约束模型权重以安全地使用目标累加器位宽。引入改进的上界和新的权重初始化策略形成A2Q+，实验证实A2Q+改善了累加器位宽和模型准确性之间的权衡。

深度网络中使用较低位宽累加器实现更廉价的推理
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