该研究利用深度学习方法，通过A320航班的快速记录数据识别单引擎滑行模式，解决了评估中缺乏特定数据的问题。结果表明，SET可通过地面运动模式推断，为未来使用非专有数据资源的研究奠定基础，促进环境影响评估的全面性。