医学领域知识庞大，传统大语言模型难以适应。牛津、卡内基梅隆和爱丁堡大学的团队提出了医学GraphRAG，通过生成循证回答和医学术语解释，提升了模型在医学应用中的表现，确保回答的可信度和质量。该研究已入选ACL 2025，展示了知识图谱与大语言模型结合的潜力。

DeepSeek的梁文锋团队在ACL 2025获得最佳论文奖，提出了原生稀疏注意力（NSA）机制，处理长文本的速度提升了11倍，性能超越传统模型。NSA通过动态分层策略优化计算，显著提高推理和训练效率，尤其在复杂推理任务中表现突出。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取，简化数据爬取流程。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取，简化数据爬取流程。

ACL 2025公布录用结果，阿里国际AIB团队有9篇论文入选，竞争激烈。同时，阿里国际加大AI人才招募，启动全球AI人才培养计划“Bravo 102”，推动跨境电商AI应用。