AI SDK新增@ai-sdk/harness-acp包,支持任何兼容Agent Client Protocol(ACP)的harness。该包作为元适配器,通过createACP配置harness映射,实现如Codex等ACP兼容包的无缝集成。但建议Claude Code和Codex优先使用直接适配器,仅在无直接适配器时使用ACP方案。
IntelliJ IDEA通过ACP协议连接多种AI代理(如Codex、Claude Agent、Junie),支持从注册表安装或通过acp.json配置内部代理。ACP标准化IDE与代理间的交互,使代理可替换且保留各自特性。用户可在IDE内完成编辑、审查差异,并灵活切换代理,无需开发插件。
WebStorm 引入 Agent Client Protocol(ACP),使开发者无需额外订阅 JetBrains AI 即可使用 Anthropic、OpenAI 等第三方 AI 代理。ACP 类似 LSP,标准化 IDE 与 AI 代理的交互,支持切换不同专长代理(如 UI 设计、代码审查、重构),并保持本地索引。团队可自定义代理、确保数据合规,避免供应商锁定。
AWS将Kiro的三种代理框架统一为基于Agent Client Protocol(ACP)的单一架构,使客户端与代理通过标准协议通信,实现工具与代理独立选择。ACP由Zed和JetBrains开发,微软、JetBrains等也采用此协议,类似LSP标准化语言工具。Kiro通过扩展ACP和Cedar策略模型增强权限管理,但VS Code尚未原生支持。
本文介绍AI代理间通信的三种协议:MCP用于代理与工具通信,A2A用于代理间协作,ACP是REST风格的代理通信并已并入A2A。MCP和A2A在生产中互补,分别处理工具访问和代理交互。文章还简要提及LLM、RAG和代理的评估方法,以及Redis的持久化机制(AOF和RDB)。
Jacob Lee利用Deep Agents和Agent Client Protocol(ACP)构建了一个符合自己工作流程的编码代理。他在LangChain开发开源工具,成功替代Claude Code,提升了工作效率,并实现了代理行为的全面可观察性。通过与IDE的紧密集成,他的代码编辑和调试变得更加高效。
本文介绍如何在 OpenClaw 中配置 ACP 协议,使用 Qwen Code CLI 开发 C# 项目,包括环境配置、项目实战和常见问题排查,帮助用户掌握 AI 辅助编程流程。
ACP Bridge 是将本地 CLI 编程助手转化为 HTTP 服务的工具,旨在解决移动办公和团队协作中的瓶颈。结合 OpenClaw Gateway 和 AWS,用户可在 Discord 中触发异步编程任务,从而提升工作效率。
本文介绍了如何在 C# 后端项目中集成 CodeBuddy CLI,恢复其 Agent Communication Protocol (ACP) 能力。通过分层架构设计,提升了代码的可维护性和扩展性,支持多种 AI 编程助手的灵活切换。核心实现包括 Provider 契约层、工厂层和基础设施层,采用 JSON-RPC 进行进程间通信,支持流式和非流式调用。
Cursor现已通过代理客户端协议(ACP)在JetBrains IDE中上线,用户可直接在IDE内使用其AI功能。用户需安装2025.3.2或更高版本的JetBrains IDE,并启用AI助手插件,无需订阅JetBrains AI。
Kiro CLI 的 ACP 通过标准化协议简化了 AI 应用的构建,开发者无需复杂的 API 集成即可专注于业务逻辑,快速实现 AI Agent 能力。
近年来,DevOps 工具链愈加复杂,AI 正在推动智能 Agent 的网络化协作。尽管企业引入多种 AI Agent,但有效协作仍不足。未来,平台工程将通过协议(MCP、ACP、A2A)实现 Agent 互通与编排,提升效率并解决孤岛化问题。
AutoDev 最近集成了 ACP 协议,优化了跨平台渲染架构,提高了 AI 助手的协作效率。ACP 作为标准化通信协议,确保 IDE 与 AI 助手之间的透明交互,解决了安全和信任问题。通过多智能体协作,企业能够实现高效的研发与治理,提升生产力。
本文对比分析了A2A(Agent间协议)和ACP(代理客户端协议)的核心差异与适用场景。A2A强调跨组织通信的互操作性和安全性,而ACP则专注于IDE与本地Agent的集成,支持实时反馈和细粒度控制。两者互补,适用于不同开发需求。
Koog是一个基于Kotlin的框架,用于构建符合代理客户端协议(ACP)的AI代理,简化了代理与客户端的通信和集成。开发者可以通过Koog轻松创建代理并连接到IDE,实现文件读取和编辑功能。
AI编码代理数量迅速增加,推出了ACP代理注册表,方便开发者在JetBrains IDE和Zed中安装和管理不同的AI代理。ACP协议确保代理在多种编辑器中兼容,提升开发者的选择自由,简化了代理的发现和安装过程,支持多种需求。
谷歌发布UCP通用商业协议,标志电商模式向智能对话交易转型。UCP支持自动发现、订单管理和代币化支付,强调安全与隐私。参与者包括Shopify和Etsy,亚马逊推出竞争产品Rufus。未来电商将更加智能,AI将理解用户意图并实现交易。
在AI与Web3交汇处,代理系统通过代理通信协议(ACP)重塑自动化任务。ACP标准化代理间的通信,结合零知识证明(ZKP)确保隐私,提升效率并防止女巫攻击。本文探讨ACP的原理与实现,并提供Python代码示例,为开发者提供实用指导。
Stripe与OpenAI合作推出Agentic Commerce Protocol(ACP),使AI平台能够安全地进行商业交易。用户可通过ChatGPT直接购买商品,Stripe还推出共享支付令牌(SPT)以确保支付安全和防止欺诈。企业可控制产品展示和结账体验,同时保护客户隐私。
谷歌自6月推出Gemini CLI后,已将其整合至开源代码编辑器Zed,提升开发体验。新协议ACP简化了AI代理与编辑器的集成,促进现代开发环境的互联互通。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。