该研究论文介绍了ActionSwitch，一种在线时间动作定位框架，能够检测重叠的动作。通过消除对类别信息的依赖，ActionSwitch具有更广泛的适用性，并提出了“保守性损失”来嵌入保守性原则。在复杂的数据集中，ActionSwitch实现了最先进的表现。