本文探讨了多种无监督领域自适应方法，如Domain-Agnostic Mutual Prompting（DAMP）和AD-CLIP，利用视觉-语言模型提升图像分类和异常检测性能。研究表明，这些方法在多个基准测试中表现优异，显著减少源域与目标域之间的差异，增强模型的适应性和传递性能。