本研究提出了ADAM-1，一个多智能体大语言模型框架，旨在整合微生物组、临床数据和外部知识库，以提高阿尔茨海默病的检测和理解。ADAM-1在小型实验室数据集上表现出良好的效果，为该病的研究与诊断提供了新的前景。

ADAM-1: AI and Bioinformatics for Integrating Microbiome and Clinical Data in Alzheimer's Detection
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