企业在将AI智能体从原型推向生产时，评估是关键环节。传统软件工程方法对智能体失效，需采用智能体开发生命周期（ADLC）方法论。通过定义成功标准、持续评估和数据反馈，企业可提升智能体性能，确保其在生产环境中的稳定性和可靠性。
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