本文介绍了多种人脸保护方法，如AMT-GAN、Adv-Makeup和DMT，旨在提高对抗性人脸图像的视觉质量和攻击成功率。这些方法通过引入新模块和训练策略，解决了对抗噪声与视觉变化之间的冲突，并通过广泛实验验证了其有效性。